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3.8 KiB
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1. sub-industry
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银行: 175,888,600
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保险: 39,237,140
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证券基金: 24,932,850
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运营商: 19,638,040
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互联网+: 16,770,820
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制造/汽车: 15,018,440
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零售: 14,976,950
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公共事业: 12,798,200
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物流/交通: 10,177,670
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互金: 8,386,816
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能源电力: 3,905,335
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其他: 3,853,000
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媒体/文娱: 1,019,133
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教育/科研: 792,000
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ISV: 46,400
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2. industry
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金融: 241,891,400.00
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新经济: 62,392,410.00
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其他: 31,256,490.00
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其他: 公共事业: 1,012,747.00
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其他: 政府: 683,402.30
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其他: 医疗: 395,475.20
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其他: 运营商: 351,900.00
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其他: 公共事业部: 283,200.00
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pipeline:
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36 银行 435,192,472
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34 证券基金 96,413,873
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5 公共事业 76,163,399
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4 保险 73,039,728
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33 能源电力 65,098,557
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28 物流/交通 54,499,388
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24 制造/汽车 45,458,488
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35 运营商 41,493,666
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37 零售 35,260,799
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2 互联网+ 33,295,017
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6 其他 25,413,146
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3 互金 24,768,317
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1 ISV 8,490,800
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16 其他: 国央企 4,866,700
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25 媒体/文娱 3,066,800
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31 石油 2,540,000
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15 其他: 国企 2,402,000
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21 其他: 资产管理 1,000,000
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17 其他: 政府 990,000
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18 其他: 服务 980,000
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14 其他: 医疗 700,000
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7 其他: 云服务 610,000
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9 其他: 央企招商局 500,000
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12 其他: 农业 450,000
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22 其他: 金融租赁 300,000
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10 其他: 教育 300,000
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20 其他: 融资担保 200,000
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23 其他: 高科技 153,891
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8 其他: 公共卫生 150,000
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13 其他: 农林牧渔 100,000
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27 教育/科研 0
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29 物流/交通/出行 0
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30 电信/网络/云服务商 0
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26 媒体/视频/文娱 0
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32 社交/门户/在线服务 0
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19 其他: 消费金融公司 0
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11 其他: 游戏 0
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38 零售/电商/消费品 0
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负责人所属行业 预估 ACV
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0 中小行 363,526,931
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3 新经济 229,650,249
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1 大行 179,490,830
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6 证券 98,536,868
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2 政府 52,675,168
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5 能源 50,749,255
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7 运营商 34,007,166
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4 渠道 8,706,121
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销售分布情况:
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高价值单子(ACV500万以上):虽然金额占比19%,但单子个数仅占1.1%,这表明大部分销售额来自于少数几个大客户。这种集中度可能带来风险,因为如果这些大客户流失,将对总体销售额产生重大影响。
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中等价值单子(ACV500-100万):金额和单子个数占比分别为47.2%和16%,这部分是销售的主力军,显示了较好的分散性。
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低价值单子(ACV100-50万和50万以下):虽然单子个数占比较大(分别为15.3%和67.6%),但金额占比相对较小(分别为15.4%和18.4%)。这表明许多销售活动集中在低价值单子上,可能影响整体销售额的提升。
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销售任务完成可能性:
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每位销售人员的任务ACV为500-600万。根据目前的数据分布,如果高价值单子能够保持稳定,同时中等价值单子数量和质量有所提升,完成任务的可能性是存在的。
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但是,如果过度依赖少数几个大客户,或者低价值单子占比过高,可能会影响整体销售任务的完成。
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潜在问题:
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客户集中度:高价值单子的客户可能过于集中,需要分散风险。
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销售策略:可能需要调整销售策略,增加中等价值单子的数量和质量,以提高销售额。
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资源分配:销售人员可能需要更有效地分配资源,更多地关注潜在的高价值客户,同时维持和提升中等价值客户的关系。
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综上所述,虽然存在一些问题和挑战,但通过适当的策略调整和资源优化,完成销售任务是有希望的。建议重点关注客户多样性和销售策略的优化。 |