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Python
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Python
# This Python file uses the following encoding: utf-8
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File: criteria_reflection.py
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Description: 以专业咨询机构的赢单路径为参考，结合公司实际统计数据进行反思，提出改进版本的赢单路径
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Author: [Your Name]
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Date: [Current Date]
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from AgentProxy import AgentProxy
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import pandas as pd
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df_custom = pd.read_excel('./data_doc/销售策略制定框架模板（V3.0）-赢单路径-AI.xlsx')
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df_pro = pd.read_excel('./data_doc/销售策略制定框架模板（V3.0）-赢单路径- Manual.xlsx')
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api_key = 'c6bbe7f48063a2c1'
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api_secret = '5f8e7d3a97465cc099bf19bd1b70c266'
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assistant_id = "66bb09a84673b57506fe7bbd"
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agent = AgentProxy(assistant_id, api_key, api_secret)
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reflection_path = [] # 记录反思后的赢单路径
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# # Iterate over professional_won_path and get index in the loop
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for index, pro_stage in df_pro.iterrows():
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# Get the corresponding row from df_custom
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custom_stage = df_custom.iloc[index] if index < len(df_custom) else pd.Series()
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reflection_stage = pro_stage.copy()
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print(f"Index: {index}")
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# print(f"---pro_stage---")
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# print(f"销售阶段名称: {pro_stage['销售阶段名称']}")
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# print(f"销售阶段任务: {pro_stage['销售阶段任务']}")
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# print(f"销售关键动作: {pro_stage['销售关键动作']}")
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# print(f"阶段转化标准: {pro_stage['阶段转化标准']}")
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# print(f"---custom_stage---")
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# print(f"销售阶段名称: {custom_stage['销售阶段名称']}")
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# print(f"销售阶段任务: {custom_stage['销售阶段任务']}")
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# print(f"销售关键动作: {custom_stage['销售关键动作']}")
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# print(f"阶段转化标准: {custom_stage['阶段转化标准']}")
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# 反思销售阶段任务
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prompt_reflection_task = f"""
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任务：
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根据当前的销售阶段 {pro_stage['销售阶段名称']}
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以专业咨询机构提出的销售阶段任务为参考和蓝本，结合客户自行总结的销售任务，提出改进版本的销售阶段任务，注意尽可能以专业机构的版本为主，语言、风格也按照专业机构的版本。
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若客户自行总结的销售阶段任务为空或没有内容，则直接使用专业咨询机构提出的销售阶段任务。
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输入：
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当前的销售阶段
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{pro_stage['销售阶段名称']}
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专业咨询机构提出的销售阶段任务：
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{pro_stage['销售阶段任务']}
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客户自行总结的销售任务
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{custom_stage['销售阶段任务']}
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输出：
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1. 专业咨询机构提出的销售阶段任务
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2. 客户自行总结的销售任务
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3. 反思后的销售阶段任务
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4. 反思后的销售阶段任务与专业咨询机构提出的销售阶段任务的差异
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5. 上述改进的方法、依据、逻辑等
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"""
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print(f"prompt_reflection_task: {prompt_reflection_task}")
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reflection_task = agent.send_message(prompt_reflection_task)
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print(f"反思后的销售阶段任务: {reflection_task}")
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reflection_stage['销售阶段任务'] = reflection_task
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# 反思销售关键动作
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prompt_reflection_action = f"""
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任务：
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根据当前的销售阶段 {pro_stage['销售阶段名称']}
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以专业咨询机构提出的销售关键动作为参考和蓝本，结合客户自行总结的销售关键动作，提出改进版本的销售关键动作，注意尽可能以专业机构的版本为主，语言、风格也比照专业机构的版本。
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若结合客户自行总结的销售关键动作为空或没有内容，则直接使用专业咨询机构提出的销售关键动作。
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输入：
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当前的销售阶段
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{pro_stage['销售阶段名称']}
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专业咨询机构提出的销售关键动作：
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{pro_stage['销售关键动作']}
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通过客户自行总结得到的销售关键动作：
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{custom_stage['销售关键动作']}
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输出：
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1. 专业咨询机构提出的销售关键动作
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2. 客户自行总结的销售关键动作
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3. 反思后的销售关键动作
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4. 反思后的销售关键动作与专业咨询机构提出的销售关键动作的差异
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5. 上述改进的方法、依据、逻辑等
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"""
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print(f"prompt_reflection_action: {prompt_reflection_action}")
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reflection_action = agent.send_message(prompt_reflection_action)
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print(f"反思后的销售关键动作: {reflection_action}")
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reflection_stage['销售关键动作'] = reflection_action
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# 反思阶段转化标准
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prompt_reflection_standard = f"""
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任务：
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根据当前的销售阶段 {pro_stage['销售阶段名称']}
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以专业咨询机构提出的阶段转化标准为参考和蓝本，结合客户自行总结的阶段转化标准，提出改进版本的阶段转化标准，注意尽可能以专业机构的版本为主，语言、风格也比照专业机构的版本。
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若通过客户自行总结得到的阶段转化标准为空或没有内容，则直接使用专业咨询机构提出的阶段转化标准。
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输入：
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当前的销售阶段
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{pro_stage['销售阶段名称']}
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专业咨询机构提出的阶段转化标准：
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{pro_stage['阶段转化标准']}
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通过客户自行总结得到的阶段转化标准：
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||
{custom_stage['阶段转化标准']}
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输出：
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1. 专业咨询机构提出的阶段转化标准
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2. 客户自行总结的阶段转化标准
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||
3. 反思后的阶段转化标准
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4. 反思后的阶段转化标准与专业咨询机构提出的阶段转化标准的差异
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||
5. 上述改进的方法、依据、逻辑等
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||
"""
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print(f"prompt_reflection_standard: {prompt_reflection_standard}")
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reflection_standard = agent.send_message(prompt_reflection_standard)
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print(f"反思后的阶段转化标准: {reflection_standard}")
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reflection_stage['阶段转化标准'] = reflection_standard
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reflection_path.append(reflection_stage)
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# Write reflection_path to Excel
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df = pd.DataFrame(reflection_path)
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# Reorder columns to match the original structure
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column_order = [
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"销售阶段名称", "客户采购行为", "销售阶段任务", "关键获取信息",
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"销售关键动作", "售前关键动作", "客户支持行为", "阶段转化标准"
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]
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df = df.reindex(columns=column_order)
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# Write to Excel
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excel_file_path = 'reflection_path_results_v2.xlsx'
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df.to_excel(excel_file_path, index=False)
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print(f"Reflection path results have been written to {excel_file_path}")
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