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Python
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from AgentProxy import AgentProxy
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class LinguisticChecker:
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def __init__(self, api_key, api_secret, assistant_id):
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self.agent = AgentProxy(assistant_id, api_key, api_secret)
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def check_input(self, crm_field_definition, user_input):
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prompt = f"""
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任务：
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检查给定的用户填写的信息是否符合CRM系统中字段名，特别重点检查是否通过随意填写信息来绕过CRM系统的检查。
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判断无需根据长度判断，但明显过短的填写信息，需要重点检查。
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输入：
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用户填写的信息:{user_input}
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CRM系统中字段名:{crm_field_definition}
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输出：
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检查结果：是否通过检查，通过检查则输出"通过检查"，否则输出"未通过检查"
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置信度：对检查结果的置信度，取值范围0-100
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检测结果分析：给出检测结果的判断依据及分析过程
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"""
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return self.agent.send_message(prompt)
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# 使用示例
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if __name__ == "__main__":
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api_key = '25bda2c39c0f8ca0'
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api_secret = 'e0008b9b9727cb8ceea5a132dbe62495'
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assistant_id = "66bb09a84673b57506fe7bbd"
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checker = LinguisticChecker(api_key, api_secret, assistant_id)
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crm_field_definition = "客户业务场景"
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user_input = "数据库XC改造"
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result = checker.check_input(crm_field_definition, user_input)
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print(result) |