diff --git a/aldebaran/cron b/aldebaran/cron new file mode 100644 index 0000000..de25253 --- /dev/null +++ b/aldebaran/cron @@ -0,0 +1,6 @@ +curl --request POST \ + --url http://aldebaran.test.svc.cluster.local:8000/api/v1/review/trigger_template1 \ + --header 'Content-Type: application/json' \ + --data '{ + "tenant_id": "PINGCAP" +}' \ No newline at end of file diff --git a/aldebaran/insight.md b/aldebaran/insight.md new file mode 100644 index 0000000..b2dbc6c --- /dev/null +++ b/aldebaran/insight.md @@ -0,0 +1,64 @@ +1. 【团队季度业绩达成判断】 + +结论：本季度目标完成难度较大，需要转化大量Upside商机。 + +详细分析： +- 当前目标：5,400,000 +- 当前close：0 +- 当前FCST：0 +- 当前GAP：5,400,000 +- 当前Upside：3,380,000 +- 30%Upside：1,014,000 +- GAP值(5,400,000) > 0.3*Upside(1,014,000) + +当前GAP值远超过Upside的30%，说明本季度目标完成难度极大。需要在开发新商机的同时，重点提升现有Upside商机的转化率。 + +2. 【趋势变化】 + +预测业绩下降，总体下调500,000，占目标值9.26%，说明预测业绩的完成概率在降低。 + +变化驱动因素： +- FCST变化(Commit+Closed)：下降500,000 + - 钟艳珍-沃尔玛（广东）百货有限公司-沃尔玛替换腾讯云-500,000-转至银行一部 +- Upside变化：所有权变更但总额不变 + - 韩启微转出/肖章博接手： + - 厦门亿联网络技术股份有限公司-轻量版OEM-100,000 + - 广州爱浦路网络技术有限公司-爱浦路-500,000 + - 深圳市佳创视讯技术股份有限公司-Tidb敏捷版-100,000 + +3. 【业务进展分析】 + +commit和closed商机变化分析： +- 结论：期间FCST整体数字有减少，对季度业绩完成有负面影响 +- 详细分析： + - 转化为Closed的金额为0 + - Commit总减少金额为500,000 + - Commit净减少500,000 + +upside商机变化分析： +- 结论：仅发生所有权变更，总额保持不变 +- 详细分析： + - 涉及700,000的项目从韩启微转给肖章博 + - 未有新增或减少的Upside商机 + +4. 【重点项目分析】 + +* **在Commit单子里，预计成单金额最大的项目如下：** + - 暂无Commit项目 + +* **在Upside单子里，预计成单金额大于30万金额最大的项目如下：** + 1. 钟艳珍-厦门亿联网络技术股份有限公司-轻量版OEM-600,000-FY26Q2 + +5. 【人员完成分析】 + +- 预测可完成季度目标的销售人员：0人 + - 所有销售人员当前FCST均为0 + +- 基础预测（BaseCamp）有机会完成季度目标的销售人员：0人 + - 所有销售人员基础预测值均未达到目标值 + +- 业绩达成存在较大风险的销售人员（BaseCamp低于目标值50%）：4人 + 1. 韩启微（BaseCamp：0，目标：1,200,000） + 2. 姚亮（BaseCamp：90,000，目标：1,200,000） + 3. 肖章博（BaseCamp：210,000，目标：1,000,000） + 4. 金豫玮（BaseCamp：714,000，目标：1,500,000） \ No newline at end of file diff --git a/aldebaran/json.json b/aldebaran/json.json new file mode 100644 index 0000000..339cbcd --- /dev/null +++ b/aldebaran/json.json @@ -0,0 +1,765 @@ +{ + "kpi_data": [ + { + "department": "新经济部", + "owner": "团队总计", + "account_level": "所有级别", + "total_visits": 26.0, + "end_customer": 20.0, + "channel": 6.0, + "call": 3.0, + "online": 5.0, + "offline": 2.0, + "completed_todos": 0.0, + "overdue_todos": 0.0, + "key_action_completed": 0.0, + "new_opportunities": 11, + "callhighs": 0, + "abps": 0, + "new_accounts": 7.0, + "total_visits_ids": [ + "676ea293", + "130552ee", + "c1518f51", + "343bfdb5", + "0389dce3", + "d6c86e8c", + "34c921dc", + "9dac07a4", + "936637cc", + "553f4dab", + "c819dc9c", + "e13f5f94", + "2f1f85aa", + "24bf7f7e", + "56142269", + "27e1cfb0", + "246d75a2", + "16fabc81", + "570f89bb", + "b617c2fb", + "102f272d", + "c3d57d8b", + "997d73f1", + "553da792", + "5407fbcc", + "71d2a224" + ], + "end_customer_ids": [ + "676ea293", + "34c921dc", + "9dac07a4", + "936637cc", + "553f4dab", + "c819dc9c", + "e13f5f94", + "2f1f85aa", + "24bf7f7e", + "56142269", + "27e1cfb0", + "246d75a2", + "16fabc81", + "570f89bb", + "b617c2fb", + 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设立短期\"救急\"目标,重建团队信心\n\n2. **优化销售支持体系:**\n - 检查并消除可能的流程障碍\n - 提供必要的培训和工具支持\n - 建立日常监控和快速反馈机制\n\n3. **调整考核激励机制:**\n - 设定阶梯式的短期激励目标\n - 强化正向激励,表彰任何进步\n - 建立团队互助和经验分享机制\n\n## Part 2: 个人解读与行动建议\n\n### 新经济部\n\n**肖章博/金豫玮 (饱和度1.33, 有效性0.00):**\n- 虽然相对团队略好,但仍远未达标\n- 建议:\n 1. 保持现有活动频率,但需提升质量\n 2. 复盘现有客户接触,找出无效转化原因\n 3. 设定每周至少1个有效商机的目标\n\n**彭琴/杨丽娜 (饱和度0.33, 有效性0.00):**\n- 活动量和转化均严重不足\n- 建议:\n 1. 立即提升客户接触频次,目标翻倍\n 2. 每日必须完成基本拜访任务\n 3. 与团队表现较好者配对学习\n\n**郑海聪 (饱和度0.00, 有效性0.00):**\n- 完全处于停滞状态\n- 建议:\n 1. 必须立即启动基础销售活动\n 2. 制定每日最低工作量要求\n 3. 考虑是否适合继续销售岗位\n\n### 通用事业部\n\n**姚亮/肖章博 (饱和度0.00, 有效性0.00):**\n- 同样处于完全停滞状态\n- 建议:\n 1. 设定每日必达的最低活动量\n 2. 建立严格的日报制度\n 3. 一周内必须产生实质性商机\n\n以上分析基于提供的数据及框架。建议管理层将此视为严重警讯,需要立即采取强有力的干预措施。同时也建议进一步收集更多维度的数据(如:历史表现、市场环境、产品状况等),以便制定更精准的改进方案。", + "scatter_data": [ + { + "value": [ + 1.33, + 0.0 + ], + "name": "肖章博", + "team": "新经济部" + }, + { + "value": [ + 0.33, + 0.0 + ], + "name": "彭琴", + "team": "新经济部" + }, + { + "value": [ + 1.33, + 0.0 + ], + "name": "金豫玮", + "team": "新经济部" + }, + { + "value": [ + 0.33, + 0.0 + ], + "name": "杨丽娜", + "team": "新经济部" + }, + { + "value": [ + 0.0, + 0.0 + ], + "name": "郑海聪", + "team": "新经济部" + }, + { + "value": [ + 0.0, + 0.0 + ], + "name": "姚亮", + "team": "通用事业部" + }, + { + "value": [ + 0.0, + 0.0 + ], + "name": "肖章博", + "team": "通用事业部" + } + ], + "team_scatter_data": [ + { + "value": [ + 0.67, + 0.0 + ], + "name": "新经济部", + "team": "All Departments" + }, + { + "value": [ + 0.0, + 0.0 + ], + "name": "通用事业部", + "team": "All Departments" + } + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/aldebaran/orm b/aldebaran/orm new file mode 100644 index 0000000..47f8fad --- /dev/null +++ b/aldebaran/orm @@ -0,0 +1,50 @@ + for account in accounts: + account_id = account.get("account_id", "") + account_name = account.get("account_name", "") + + with crm_db_manager.get_session() as session: + # Method 1: Raw SQL query (most reliable) + try: + result = session.execute( + "SELECT * FROM crm_accounts WHERE unique_id = :account_id", + {"account_id": account_id} + ).fetchone() + logger.info(f"Raw SQL result: {result}") + except Exception as e: + logger.error(f"Raw SQL query failed: {e}") + + # Method 2: Dynamic table query using reflection + try: + from sqlalchemy import Table, MetaData + metadata = MetaData() + crm_accounts_table = Table('crm_accounts', metadata, autoload_with=crm_db_manager.engine) + + result = session.query(crm_accounts_table).filter( + crm_accounts_table.c.unique_id == account_id + ).first() + logger.info(f"Dynamic table result: {result}") + except Exception as e: + logger.error(f"Dynamic table query failed: {e}") + + # Method 3: Get table columns first, then query + try: + # Get actual columns from database + columns_result = session.execute( + "SHOW COLUMNS FROM crm_accounts" + ).fetchall() + actual_columns = [col[0] for col in columns_result] + logger.info(f"Actual columns in crm_accounts: {actual_columns}") + + # Build query with only existing columns + select_columns = ", ".join(actual_columns) + result = session.execute( + f"SELECT {select_columns} FROM crm_accounts WHERE unique_id = :account_id", + {"account_id": account_id} + ).fetchone() + logger.info(f"Column-aware result: {result}") + except Exception as e: + logger.error(f"Column-aware query failed: {e}") + + # Original method (commented out due to model mismatch) + # account = session.query(CRMAccount).filter(CRMAccount.unique_id == account_id).first() + # logger.info(f"account: {account}") \ No newline at end of file diff --git a/aldebaran/prompt b/aldebaran/prompt new file mode 100644 index 0000000..5d7de20 --- /dev/null +++ b/aldebaran/prompt @@ -0,0 +1,441 @@ +以下是某公司的销售KPI数据： + +=== FY26Q1 === + +部门: 通用事业部 +目标值: 1800000.0 +当前精准预测FCST: 1040900.0 (精准预测达成率: 57.83%) +Gap: 759100.0 (变化: 0.0) +基础预测BaseCamp: 1040900.0 (基础预测达成率: 57.83%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 1040900.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) +- 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + +新客户目标完成情况: +FCST_NE: 480900.0 (预测达成率: 0.0%) + +-------------------------------------------------- + +部门: 总计 +目标值: 1800000.0 +当前精准预测FCST: 1040900.0 (精准预测达成率: 57.83%) +Gap: 759100.0 (变化: 0.0) +基础预测BaseCamp: 1040900.0 (基础预测达成率: 57.83%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 1040900.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) +- 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + +新客户目标完成情况: +FCST_NE: 480900.0 (预测达成率: 26.72%) + +-------------------------------------------------- + +=== FY26Q2 === + +部门: 通用事业部 +目标值: 5400000.0 +当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) +Gap: 5400000.0 (变化: 500000.0) +基础预测BaseCamp: 1014000.0 (基础预测达成率: 18.78%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 0.0 (变化: -500000.0) +- 可能下单Upside: 3380000.0 (变化: 0.0) + +-------------------------------------------------- + +部门: 总计 +目标值: 5400000.0 +当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) +Gap: 5400000.0 (变化: 500000.0) +基础预测BaseCamp: 1014000.0 (基础预测达成率: 18.78%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 0.0 (变化: -500000.0) +- 可能下单Upside: 3380000.0 (变化: 0.0) + +-------------------------------------------------- + +=== FY26Q3 === + +部门: 通用事业部 +目标值: 5400000.0 +当前精准预测FCST: 169556.0 (精准预测达成率: 3.14%) +Gap: 5230444.0 (变化: 0.0) +基础预测BaseCamp: 225644.8 (基础预测达成率: 4.18%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 169556.0 (变化: 0.0) +- 可能下单Upside: 300000.0 (变化: 0.0) + +-------------------------------------------------- + +部门: 总计 +目标值: 5400000.0 +当前精准预测FCST: 169556.0 (精准预测达成率: 3.14%) +Gap: 5230444.0 (变化: 0.0) +基础预测BaseCamp: 225644.8 (基础预测达成率: 4.18%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 169556.0 (变化: 0.0) +- 可能下单Upside: 300000.0 (变化: 0.0) + +-------------------------------------------------- + +=== FY26Q4 === + +部门: 通用事业部 +目标值: 5400000.0 +当前精准预测FCST: 687652.0 (精准预测达成率: 12.73%) +Gap: 4712348.0 (变化: 0.0) +基础预测BaseCamp: 550121.6 (基础预测达成率: 10.19%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 687652.0 (变化: 0.0) +- 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + +-------------------------------------------------- + +部门: 总计 +目标值: 5400000.0 +当前精准预测FCST: 687652.0 (精准预测达成率: 12.73%) +Gap: 4712348.0 (变化: 0.0) +基础预测BaseCamp: 550121.6 (基础预测达成率: 10.19%) + +预测FCST构成: +- 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) +- 确定下单Commit: 687652.0 (变化: 0.0) +- 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + +-------------------------------------------------- + +=== 销售人员KPI数据 === + +部门: 通用事业部 + +时间周期: FY26Q1 + +销售人员: 肖章博 + 目标值: 0.0 + 当前精准预测FCST: 1015900.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: -1015900.0 (变化: -1015900.0) + 基础预测BaseCamp: 1015900.0 (基础预测达成率: 0.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 1015900.0 (变化: 1015900.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + + +销售人员: 金豫玮 + 目标值: 500000.0 + 当前精准预测FCST: 25000.0 (精准预测达成率: 5.0%) + Gap: 475000.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 25000.0 (基础预测达成率: 5.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 25000.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + + +时间周期: FY26Q2 + +销售人员: 韩启微 + 目标值: 1200000.0 + 当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: 1200000.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 0.0 (基础预测达成率: 0.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 0.0 (变化: -700000.0) + + +销售人员: 肖章博 + 目标值: 0.0 + 当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: 0.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 210000.0 (基础预测达成率: 0.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 700000.0 (变化: 700000.0) + + +销售人员: 姚亮 + 目标值: 1200000.0 + 当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: 1200000.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 90000.0 (基础预测达成率: 7.5%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 300000.0 (变化: 0.0) + + +销售人员: 金豫玮 + 目标值: 1500000.0 + 当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: 1500000.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 714000.0 (基础预测达成率: 47.6%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 2380000.0 (变化: 0.0) + + +时间周期: FY26Q3 + +销售人员: 肖章博 + 目标值: 0.0 + 当前精准预测FCST: 169556.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: -169556.0 (变化: -169556.0) + 基础预测BaseCamp: 135644.8 (基础预测达成率: 0.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 169556.0 (变化: 169556.0) + - 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + + +销售人员: 姚亮 + 目标值: 1200000.0 + 当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: 1200000.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 0.0 (基础预测达成率: 0.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + + +销售人员: 金豫玮 + 目标值: 1500000.0 + 当前精准预测FCST: 0.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: 1500000.0 (变化: 0.0) + 基础预测BaseCamp: 90000.0 (基础预测达成率: 6.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 0.0 (变化: 0.0) + - 可能下单Upside: 300000.0 (变化: 0.0) + + +时间周期: FY26Q4 + +销售人员: 肖章博 + 目标值: 0.0 + 当前精准预测FCST: 687652.0 (精准预测达成率: 0.0%) + Gap: -687652.0 (变化: -687652.0) + 基础预测BaseCamp: 550121.6 (基础预测达成率: 0.0%) + 精准预测FCST构成: + - 已下单Closed: 0.0 (变化: 0.0) + - 确定下单Commit: 687652.0 (变化: 687652.0) + - 可能下单Upside: 0.0 (变化: 0.0) + + +=== 通用事业部 === +部门精准预测FCST总体变化: -500000 +部门精准预测FCST(可能下单Upside)总体变化: 0 +部门基础预测BaseCamp: 1014000.0 + +销售人员项目变化详情: + +钟艳珍: +- 精准预测FCST变化值: -500000 +- 精准预测FCST(可能下单Upside)变化值: 0 +- 基础预测BaseCamp: 400000.0 + +精准预测FCST(已下单Closed+确定下单Commit)变化: + +商机: 沃尔玛替换腾讯云 + +客户: 沃尔玛（广东）百货有限公司 + +精准预测FCST变化值: -500000 +变化字段: +- owner_main_department: 通用事业部 -> 银行一部 + +------------------------------ + +肖章博: +- 精准预测FCST变化值: 0 +- 精准预测FCST(可能下单Upside)变化值: 700000 +- 基础预测BaseCamp: 0 + +精准预测FCST(可能下单Upside)变化: + +商机: Tidb敏捷版-佳创视讯 + +客户: 深圳市佳创视讯技术股份有限公司 + +精准预测FCST变化值: 100000 +变化字段: +- owner: 韩启微 -> 肖章博 + +商机: 轻量版OEM + +客户: 厦门亿联网络技术股份有限公司 + +精准预测FCST变化值: 100000 +变化字段: +- owner: 韩启微 -> 肖章博 + +商机: 爱浦路 + +客户: 广州爱浦路网络技术有限公司 + +精准预测FCST变化值: 500000 +变化字段: +- owner: 韩启微 -> 肖章博 + +------------------------------ + +韩启微: +- 精准预测FCST变化值: 0 +- 精准预测FCST(可能下单Upside)变化值: -700000 +- 基础预测BaseCamp: 0 + +精准预测FCST(可能下单Upside)变化: + +商机: Tidb敏捷版-佳创视讯 + +客户: 深圳市佳创视讯技术股份有限公司 + +精准预测FCST变化值: -100000 +变化字段: +- owner: 韩启微 -> 肖章博 + +商机: 轻量版OEM + +客户: 厦门亿联网络技术股份有限公司 + +精准预测FCST变化值: -100000 +变化字段: +- owner: 韩启微 -> 肖章博 + +商机: 爱浦路 + +客户: 广州爱浦路网络技术有限公司 + +精准预测FCST变化值: -500000 +变化字段: +- owner: 韩启微 -> 肖章博 + +------------------------------ + +================================================== +=== 重点商机列表(预测类型Commit) === +暂无符合条件的商机数据 +=== 重点项目列表(预测类型Upside) === +共计1个商机，总金额: 600000.0 + +1. 轻量版OEM + 客户: 厦门亿联网络技术股份有限公司 + 销售: 钟艳珍 (通用事业部) + 预估金额: 600000.0 + 预测类型: Upside + 预计成交季度: FY26Q2 + 当前阶段: Evaluation + + +当前时间处于FY26Q2的第1个月，请根据以下分析框架对季度达成情况进行分析： + +请按照以下结构输出分析结果： + +1. 【团队季度业绩达成判断】 + +判断标准： +根据当前GAP值（目标值 - 当前FCST）和Upside情况，判断季度目标达成可能性： + +- 如果GAP值为负数（即当前FCST已超过目标值），说明本季度目标大概率可以完成，业务状态良好。只要Commit项目顺利推进，季度目标可顺利完成，Upside可作为额外保障。 + +- 如果GAP值为正数但不超过Upside的30%，说明本季度目标有希望完成，但需转化部分Upside商机。在保证Commit商机达成情况下，需要保证Upside项目有相应转化，即可完成本季度目标。 + +- 如果GAP值超过Upside的30%，说明本季度目标完成难度较大，需要转化大量Upside商机。在保证Commit商机全部达成基础上，一方面需要提升当前Upside商机转化，一方面需尽快拓展新的商机。 + +输出格式： +- 结论：（判断KPI数据属于上面判断标准中的哪一种，将结论输出） +- 详细分析：（根据判断标准，分析KPI数据，并输出分析过程和依据，输出格式和要点如下） + 团队季度业绩达成判断 + - 当前目标：（从KPI数据中获取） + - 当前close：（从KPI数据中获取） + - 当前FCST：（从KPI数据中获取） + - 当前GAP：（从KPI数据中获取） + - 当前Upside：（从KPI数据中获取） + - 30%Upside:（从KPI数据中获取） + - GAP值＞0.3*upside（Upside转化为closed按30%计算）： + 所以认为本季度完成难度大。需要在保证commit商机全部达成情况下，一方面需要提升当前 upside 商机转化，一方面需尽快拓展新的商机。（此处为示例，这个结论需要根据判断标准和KPI数据得出） + + + + +2. 【趋势变化】 + 根据下面的格式和要点，从KPI数据中提取出预测业绩变化的项目，并输出分析结果： + 预测业绩「上调/下降」，总体下调83.8万，占目标值0.18%，，说明预测业绩的完成概率在「增加/降低」。 + - 变化驱动因素： + - FCST 变化(预测类型Commit+Closed)：共计x个商机下单，『增加』「数字」。（按照下面格式输出涉及的商机项目，一行一个项目,即便仅涉及人员变动也需列举出客户、商机信息） + - 销售-客户名称-商机名称-预估ACV-变化情况 + - Upside变化：共计x个商机变化，「增加/减少」156.96万（按照下面格式输出涉及的商机项目，一行一个项目） + - 销售-客户名称-商机名称-预估ACV-变化情况 + + +3. 【业务进展分析】 +判断标准： + commit 和 closed 商机变化分析规则： + 1. 目前 commit商机推进正常，新增close 数字= commit 减少数字 + 2. 期间FCST 整体数字有增加，对季度业绩完成是正向影响，其中转化为 Closed 的金额为 「 X万」， 「大于 」commit 总减少金额 「Y万」，说明commit 增加金额为 「X-Y万」。具体commit 变化的项目有： + 3. 期间FCST 整体数字有减少，对季度业绩完成有负面波动，其中转化为 Closed 的金额为 「X万」，「 小于」 commit 总减少金额 「Y万」，说明commit 减少的金额为 「 Y-X 万」。具体commit 变化的项目有： + upside 商机变化分析规则： + 1. 目前 upside 商机推进正常，转化 commit 的 商机共计 A(数字） + 2. 期间 Upside 商机整体净增加：转化为 Commit 的金额为 「A 万」， 大于 Upside 总减少金额 「B 万」，说明新增 Upside 金额为 「A-B 万」。具体upside 变化的项目有： + 3. 期间 Upside 商机整体净减少：转化为 Commit 的金额为 「A 万」，小于 Upside 总减少金额 「B 万」，说明 Upside 金额为 「B-A 万」。具体upside 变化的项目有： +上面的数据中， +转化为Closed的金额X万，即为当期 精准预测FCST已下单Closed 的金额变化 +转化为Commit的金额A万，即为当期 精准预测FCST确定下单Commit 的金额变化 +Commit总减少金额Y万，即为A万的负数 +Upside总减少金额B万，即为当期 精准预测FCST确定下单Upside 的金额变化的负数 + + + +输出格式： +commit 和 closed 商机变化分析： +- 结论：（判断KPI数据中商机变化的情况属于上面判断标准中的哪一种，将结论及标准输出,并且输出具体的数据和判断依据） +- 详细分析：（根据判断标准，分析KPI数据，将符合判断标准的项目按下列格式列出，并输出分析过程和依据） + + +upside 商机变化分析： +- 结论：（判断KPI数据中商机变化的情况属于上面判断标准中的哪一种，将结论及标准输出,并且输出具体的数据和判断依据） +- 详细分析：（根据判断标准，分析KPI数据，将符合判断标准的项目按下列格式列出，并输出分析过程和依据） + + + +4. 【重点项目分析】 +规则： +从KPI数据中提取出重点项目数据，并输出分析结果 + +输出格式： + 1. 在 Commit 单子里，预计成单金额最大的项目（不超过3条）如下，金额占总 Commit%，请重点审视：(完整保留该项叙述标题，按下面格式每一行输出一个项目”) + 1.销售-客户-项目-预计成单金额-结单预计时间(季度) + 2.销售-客户-项目-预计成单金额-结单预计时间(季度) + 3.销售-客户-项目-预计成单金额-结单预计时间(季度) + 2. 在Upside 单子里， 预计成单金额大于 30 万金额最大的项目（不超过3条）如下，请重点审视：(完整保留该项叙述标题，按下面格式每一行输出一个项目， 如果没有，则输出“没有预测成交金额大于30万的项目”)： + 1. 销售-客户-项目-预计成单金额-结单预计时间(季度) + 2. 销售-客户-项目-预计成单金额-结单预计时间(季度) + 3. 销售-客户-项目-预计成单金额-结单预计时间(季度) + +5. 【人员完成分析】 + +请根据销售人员的个人目标完成情况进行分析： + +- 请统计预测可完成季度目标的销售人员数量，列出个人预测值（FCST）已覆盖个人季度目标的销售人员名单。 + +- 请统计基础预测（BaseCamp）有机会完成季度目标的销售人员数量，列出个人基础预测值（BaseCamp）可以覆盖个人季度目标的销售人员名单。 + +- 请统计业绩达成存在较大风险的销售人员数量，列出个人基础预测值（BaseCamp）低于50%个人季度目标的销售人员名单。 \ No newline at end of file diff --git a/aldebaran/tempcode b/aldebaran/tempcode new file mode 100644 index 0000000..7d7e32d --- /dev/null +++ b/aldebaran/tempcode @@ -0,0 +1,14 @@ + # logger.info(f"top_commit_opportunities: {top_commit_opportunities}") + # logger.info(f"top_upside_opportunities: {top_upside_opportunities}") + # logger.info(f"combined_perf_changes: {combined_perf_changes}") + # logger.info(f"owner_kpi_data: {owner_kpi_data}") + # logger.info(f"kpi_data_dict: {kpi_data_dict}") + # logger.info(f"fy_quarter: {fy_quarter}") + # logger.info(f"current_quarter: {current_quarter}") + # logger.info(f"month_of_the_quarter: {month_of_the_quarter}") + + # Load debug data from consolidate_review1s_report_load_data.py + debug_loader = ConsolidateReview1sReportLoadData() + (top_commit_opportunities, top_upside_opportunities, combined_perf_changes, + owner_kpi_data, kpi_data_dict, fy_quarter, current_quarter, + month_of_the_quarter) = debug_loader.get_debug_parameters() \ No newline at end of file diff --git a/legal/entities.json b/legal/entities.json new file mode 100644 index 0000000..22c7577 --- /dev/null +++ b/legal/entities.json @@ -0,0 +1 @@ +[{'text': '北京', 'tokenized_text': '北 京', 'type': '公司名称', 'confidence': np.float32(0.97422826)}, {'text': '丰复久信营销科技有限公司', 'tokenized_text': '丰 复 久 信 营 销 科 技 有 限 公 司', 'type': '公司名称', 'confidence': np.float32(0.9579527)}, {'text': '北京市海淀区北小马厂6号1号楼华天大厦1306室', 'tokenized_text': '北 京 市 海 淀 区 北 小 马 厂 6 号 1 号 楼 华 天 大 厦 1306 室', 'type': '地址', 'confidence': np.float32(0.97367626)}, {'text': '郭东军', 'tokenized_text': '郭 东 军', 'type': '人名', 'confidence': np.float32(0.99156666)}, {'text': '周大海', 'tokenized_text': '周 大 海', 'type': '人名', 'confidence': 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